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MySQL 로 작성한 트리구조 탐색 쿼리를 MSSQL로 바꿔 보았습니다.

https://devse.tistory.com/28<< MySQL 쿼리

✔ 트리 구조

✔ 쿼리

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declare @v_id varchar(45), @v_lev int
 
set @v_id = 'a20'; -- 시작 node
 
with tree as (
    select id, pid, 0 lev
    from t_test
    where id=@v_id
    union all
    select ta.id, ta.pid, (tb.lev + 1) lev
    from t_test ta inner join tree tb on ta.id = tb.pid
)
select id, pid, lev from tree order by lev desc

✔ 결과

✔ 테스트용 자료 입력

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USE [TEST_DB]
GO
 
CREATE TABLE [dbo].[t_test](
    [id] [varchar](45) NOT NULL,
    [pid] [varchar](45) NOT NULL,
    [data] [varchar](100) NOT NULL,
 CONSTRAINT [PK_t_test] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [id] ASC
) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
GO
INSERT [dbo].[t_test] ([id], [pid], [data]) VALUES (N'a1', N'a0', N'그림1')
INSERT [dbo].[t_test] ([id], [pid], [data]) VALUES (N'a10', N'a9', N'그림10')
INSERT [dbo].[t_test] ([id], [pid], [data]) VALUES (N'a11', N'a7', N'그림11')
INSERT [dbo].[t_test] ([id], [pid], [data]) VALUES (N'a12', N'a8', N'그림12')
INSERT [dbo].[t_test] ([id], [pid], [data]) VALUES (N'a13', N'a10', N'그림13')
INSERT [dbo].[t_test] ([id], [pid], [data]) VALUES (N'a14', N'a10', N'그림14')
INSERT [dbo].[t_test] ([id], [pid], [data]) VALUES (N'a15', N'a10', N'그림15')
INSERT [dbo].[t_test] ([id], [pid], [data]) VALUES (N'a16', N'a13', N'그림16')
INSERT [dbo].[t_test] ([id], [pid], [data]) VALUES (N'a17', N'a13', N'그림17')
INSERT [dbo].[t_test] ([id], [pid], [data]) VALUES (N'a18', N'a14', N'그림18')
INSERT [dbo].[t_test] ([id], [pid], [data]) VALUES (N'a19', N'a15', N'그림19')
INSERT [dbo].[t_test] ([id], [pid], [data]) VALUES (N'a2', N'a1', N'그림2')
INSERT [dbo].[t_test] ([id], [pid], [data]) VALUES (N'a20', N'a17', N'그림20')
INSERT [dbo].[t_test] ([id], [pid], [data]) VALUES (N'a21', N'a4', N'그림21')
INSERT [dbo].[t_test] ([id], [pid], [data]) VALUES (N'a22', N'a21', N'그림22')
INSERT [dbo].[t_test] ([id], [pid], [data]) VALUES (N'a23', N'a5', N'그림23')
INSERT [dbo].[t_test] ([id], [pid], [data]) VALUES (N'a24', N'a11', N'그림24')
INSERT [dbo].[t_test] ([id], [pid], [data]) VALUES (N'a25', N'a11', N'그림25')
INSERT [dbo].[t_test] ([id], [pid], [data]) VALUES (N'a26', N'a12', N'그림26')
INSERT [dbo].[t_test] ([id], [pid], [data]) VALUES (N'a27', N'a9', N'그림27')
INSERT [dbo].[t_test] ([id], [pid], [data]) VALUES (N'a28', N'a25', N'그림28')
INSERT [dbo].[t_test] ([id], [pid], [data]) VALUES (N'a29', N'a22', N'그림29')
INSERT [dbo].[t_test] ([id], [pid], [data]) VALUES (N'a3', N'a1', N'그림3')
INSERT [dbo].[t_test] ([id], [pid], [data]) VALUES (N'a30', N'a2', N'그림30')
INSERT [dbo].[t_test] ([id], [pid], [data]) VALUES (N'a4', N'a2', N'그림4')
INSERT [dbo].[t_test] ([id], [pid], [data]) VALUES (N'a5', N'a4', N'그림5')
INSERT [dbo].[t_test] ([id], [pid], [data]) VALUES (N'a6', N'a4', N'그림6')
INSERT [dbo].[t_test] ([id], [pid], [data]) VALUES (N'a7', N'a6', N'그림7')
INSERT [dbo].[t_test] ([id], [pid], [data]) VALUES (N'a8', N'a3', N'그림8')
INSERT [dbo].[t_test] ([id], [pid], [data]) VALUES (N'a9', N'a3', N'그림9')
GO
http://colorscripter.com/info#e" target="_blank" style="color:#e5e5e5text-decoration:none">Colored by Color Scripter

✔ 실행 계획

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다음에서 크롤링한 20년치 증시 데이터 입니다. 

MYSQL 백업파일이며, ERD 첨부 합니다. 

일자별 가격, 외국인 보유 비율 등 입니다.

 

DB 백업파일 다운로드 주소 : http://bitly.kr/R65ncg <<  2020-07-29 다운로드 가능합니다.

첨부된 백업파일의 복원은 아래 게시물을 참고해 주시길 바랍니다.

https://devse.tistory.com/72

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MSSQL 에서 LOCK 을 모니터링 하기 위하여 SP_LOCK 을 사용하게 되는데,

기존 정렬이 SPID  ASC 여서 접속한 Process 가 많을 경우 스크롤을 해야하는 불편함이 존재 합니다. 


기본 SP_LOCK 의 쿼리에서 정렬만 추가하여 베타적 잠금이 위에 오도록 수정 하였습니다.


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select     convert (smallint, req_spid) As spid,
    rsc_dbid As dbid,
    rsc_objid As ObjId,
    rsc_indid As IndId,
    substring (v.name, 1, 4) As Type,
    substring (rsc_text, 1, 32) as Resource,
    substring (u.name, 1, 8) As Mode,
    substring (x.name, 1, 5) As Status
    , xname = (case when u.name like '%x%' then 1 else 0 end)
from     master.dbo.syslockinfo,
    master.dbo.spt_values v,
    master.dbo.spt_values x,
    master.dbo.spt_values u
 
where   master.dbo.syslockinfo.rsc_type = v.number
        and v.type = 'LR'
        and master.dbo.syslockinfo.req_status = x.number
        and x.type = 'LS'
        and master.dbo.syslockinfo.req_mode + 1 = u.number
        and u.type = 'L'
        --and u.name like '%x%'
order by xname desc, spid asc
 
cs

[실행 결과] - 베타적 잠금이 조회 결과 상단에 오게 됩니다.

조회가 완료 되셨으면 dbcc inputbuffer(SPID) 쿼리를 실행하여 잠금이 발생한 쿼리를 확인 하시면 됩니다.



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MSSQL 복제 관련 조회 쿼리 입니다.



■ 서버가 배포자로 설정되어 있는지 확인

installed = 1 : 배포 서버로 설정 됨



■ 복제 대상인 테이블 목록 조회

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select name, create_date, modify_date, is_published, is_replicated, type_desc
from sys.tables 
where (is_published = 1 or is_merge_published = 1 or is_schema_published = 1)
        -- and name = 'CF_RANK_USER_PRE_TD'
order by name asc
cs



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R Studio 에서 ggplot 로 그릴수 있는 그래프 목록 입니다. 

기본 명령어로만 그릴 수 있는 그래프만 표시 하였습니다. 대략적으로 어떤 그래프들이 있는지 보시라는 의미로 게시 합니다.


● 기본 자료 구조

▷ 왼쪽과 같은 구조의 엑셀을 불러와 그래프를 그려주기 위해 오른쪽 구조로 변형하였습니다.

 



[ 질문은 가볍게, 답변은 느긋하게 기다려 주세요. ]


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잔존 유저수 정보를 DB에서 추출하게 되면 보통 아래와 같은 구주로 출력 합니다.

하지만 아래와 같은 정보를 R에서 그래프로 표시해 주려면 구조를 변경해야 합니다.

지금부터 그 방법을 설명 드립니다.

        


● R Studio 에서 엑셀파일 불러오기

≫ R Studio 에서는 엑셀을 바로 불러올 수 있습니다. Environment 탭 ⇒ Import Dataset ⇒ From Excel

        

≫ Import Excel Data 폼에서 Excel 파일을 Load 하면 화면에 표시되고, 특정 컬럼의 테이터 형을 변경할 수 있습니다.

        

≫ Code Preview 영역에서 Data Frame의 명칭을 좀더 간단한 명칭으로 변경합니다.

     

    위와 같이 명칭을 변경하는 이유는 구문을 작성할 때 Data Frame의 명칭을 계속 써주어야 하는데 간단하게 줄여 놓아야 쓰기 편하기 때문 입니다.

    아래는 불어오기가 완료된 Data Frame 입니다.

        

    Console 창에서는 자동완성 기능이 지원됩니다.

        

≫ 불러오기가 완료된 Data Frame 입니다.

        


● Data Frame 구조 변경

≫ 위 구조는 그래프로 그려주기 힘들기 때문에 구조를 변경해 주어야 합니다. 

≫ reshape2 라이브러리를 추가합니다.

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> library("reshape2", lib.loc="~/R/win-library/3.5")
> 
> dt1 <- melt(Data_1, id=("LEV"))
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≫ melt 함수를 사용하여 구조를 아래와 같이 변경 합니다.

        

≫ 컬럼명을 변경 합니다.

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> names(dt1)[names(dt1)=="variable"] <- c("KIND")
> 
> names(dt1)[names(dt1)=="value"] <- c("USER_CNT")
cs

        

≫ ggplot 함수를 사용하여 그래프를 그려줍니다.

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> g <- ggplot(data = dt1, aes(x=LEV, y=USER_CNT))
> 
> g + geom_line(aes(colour = KIND))
cs


이상 R을 사용한 기본적은 그래프 그리기가 완료 되었습니다.






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