Developer SE의 만남

프로젝트 파일을 실행할 경우 실행되는 Aspire 의 기본 언어는 레지스트리에 등록되어 있습니다.

프로젝트 확장자가 crv3d일 경우에는 "컴퓨터\HKEY_CLASSES_ROOT\Aspire.crv3d.120\shell\open\command"

경로의 값을 수정해 주시면 됩니다.

기본 언어는 변경하지 않고 특정 언어로 프로그램을 실행하고 싶으실 경우

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

response = requests.post(tranUrl, headers=headers, data=data, verify=False)
soup = BeautifulSoup(response.content,"html.parser")
print(soup.find(id="tw-answ-target-text").text)
return soup.find(id="tw-answ-target-text").text

verify=False 설정으로 SSL오류를 해결하고 나면 이번에는 아래와 같은 경고가  표시됩니다.

InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made to host 'www.google.com'. Adding certificate verification is strongly advised. See: https://urllib3.readthedocs.io/en/latest/advanced-usage.html#tls-warnings
  warnings.warn(

인증서 검증으로 하라는 경고인데 아래와 같이 작성하며 경고를 숨길 수 있습니다.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from requests.packages.urllib3.exceptions import InsecureRequestWarning

requests.packages.urllib3.disable_warnings(InsecureRequestWarning)          # InsecureRequestWarning 경고를 무시하도록 설정

response = requests.post(tranUrl, headers=headers, data=data, verify=False)
soup = BeautifulSoup(response.content,"html.parser")
print(soup.find(id="tw-answ-target-text").text)
return soup.find(id="tw-answ-target-text").text

from requests.packages.urllib3.exceptions import InsecureRequestWarning

requests.packages.urllib3.disable_warnings(InsecureRequestWarning)          # InsecureRequestWarning 경고를 무시하도록 설정

위 2개 코드를 추가하게 되면 해결됩니다.

◊  회사에서 Python / Request 를 사용하여 데이터 수집 프로그램을 만들다 보면 request 모듈 호출시 아래와 같은 오류를 만나게 됩니다. 그에 따른 오류 해결 방법 입니다.

url = "이런 저런 URL"
response = requests.post(url, headers=headers, data=data)
soup = BeautifulSoup(response.content,"html.parser")
print(soup.find(id="tw-answ-target-text").text)

◊ 오류 메시지

SSLError: HTTPSConnectionPool(host='www.google.com', port=443): Max retries exceeded with url: /async/translate?vet=eiv=1&yv=3&cs=1&_fmt=pc (Caused by SSLError(SSLCertVerificationError(1, '[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: self-signed certificate in certificate chain (_ssl.c:1133)')))

◊ 조치 방법

# verify=False 옵션을 지정해주면 SSL오류가 발생하지 않음
response = requests.post(url, headers=headers, data=data, verify=False)
soup = BeautifulSoup(response.content,"html.parser")
print(soup.find(id="tw-answ-target-text").text)

개발업무 특성상 general log를 검색할 일이 자주 발생합니다.

적은양이 아니기에 notepad를 통해서는 검색이 제한적이기에

python을 활용해 특정 단어가 포함된 쿼리만을 추출해 보았습니다.

import os
import chardet
import pandas as pd
import numpy as np
from queue import Queue
from datetime import datetime

"""
입력된 값이 날짜형 값인지 검사
"""
def f_isDateTimeCheck(_inWord):
    try:
        dt_date = datetime.strptime(_inWord, '%Y-%m-%d')
    except Exception as ex:
        # print(ex)  # 여기 오류는 날짜 형식을 검증하기위한 부분이라 오류 로그를 찍으면 안됨
        return False 
    return True

"""
입려된 단어들이 본 Line에 모두 포함되는지 여부
"""
def f_QuerToStringAndFind(_line_queue, _findWordList):
    lineStr = ""
    findCnt = 0
    # 하나의 문자열로 결합
    while _line_queue.qsize() > 0:
        lineStr = lineStr + _line_queue.get()
    for str in _findWordList:   # 검색어 목록
        if str in lineStr:
            findCnt = findCnt + 1
    
    # print(findCnt, len(_findWordList), findCnt != len(_findWordList), lineStr)
    if findCnt != len(_findWordList):
        return "" 
    return lineStr

searchWordsList = ['Execute', '34356', 'like'] # 하나의 로그에 모두 포함되어 있어야 하는 검색어 목록
_line_queue = Queue()
_line_number_queue = Queue()

file_path = r'd:\generallog\20240611_generallog.log'
# 검색한 내용을 기록할 파일 생성
new_file_name = "%s/FindGeneralLog_%s.SQL" % (os.path.dirname(file_path), datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S'))
find_word_new_file = open(new_file_name, "w")

try:
	# 하나의 컬럼으로 만들어 주기위해 열구분자(sep)를 임이로 설정하였습니다.
    df_log = pd.read_table(file_path, sep='✱%*', encoding='UTF-8', encoding_errors='ignore', header=None, engine='python')
    query_cnt = 1
    for row in df_log.itertuples():
        try:
            _line_original = str(row[1])
            _line_original = _line_original.strip()     # 원본 내용, 앞뒤공백 삭제
            if len(_line_original) == 0:
                continue     # 공백행 무시
            
            # 라인의 앞 10자리가 날짜 형식이면 로그의 시작
            if f_isDateTimeCheck(_line_original[0:10]):
                _result = f_QuerToStringAndFind(_line_queue, searchWordsList)
                if len(_result) > 3:
                    findTab = _result.find("\t")
                    dt = datetime.fromisoformat(_result[0:findTab])
                    formatted_time_str = dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") + f".{int(dt.microsecond):05d}"   # 밀리초까지 기록
                    find_word_new_file.write("%s %s \n" % (formatted_time_str, _result[findTab:].replace("\n", " ")) )   # 찾은 Line에서 쿼리만 추출하여 파일에 기록
                    
            _line_queue.put(_line_original + '\n')
            _line_number_queue.put(row[0])
        except Exception as ex:
            print(ex)
            continue
except Exception as ex:
    print(ex)

find_word_new_file.close()
print("검색 작업이 완료되었습니다.")

[JST] SXH-001T-P0.6 핀을 압착할 수 있음

☑ 수백개의 폴더를 생성하고 생성된 모든 폴더에 동일하게 2~3개의 파일을 복사해야할 업무가 발생하여

Jmeter를 이용하여 처리해 보았습니다. 

☑  개요

☑  요소 위치

☑   설정

위에서 생성한 폴더의 하위에서 아래 Copy 작업이 발생하게 됩니다.

최종적으로 우측의 명령이 실행 됩니다. Executing: cmd /C mkdir 127.0.0.1

최종적으로 우측의 명령이 실행 됩니다. Executing: cmd /C copy d:\file\*.* 127.0.0.1

CSV파일에는 220개이 IP 정보가 저장되어 있고, Column Header는 없습니다.

✅ Jmeter를 이용하면 다양한 업무를 쉽고 빠르게 처리할 수 있으니 고민해 보시길 바랍니다.