Developer SE의 만남

적녹색약에게 좋은 VS Code의 테마

9&joon — Sun, 5 Oct 2025 20:08:50 +0900

적녹색약이라서 다크모드는 오히려 피로감이 커서 일반 모드를 사용합니다.

일반 모드보다 좀더 편한한 모드가 없을까? 고민하다가 GPT에게 문의한 답변입니다.

✅ 추천 테마 TOP 5 (적녹색약 친화형)

1️⃣ Solarized Light / Solarized Dark

제작자: Ethan Schoonover
특징: 색상 간 밝기 대비(명도) 중심 설계 — 색각 이상자도 구분이 잘 됩니다.
추천 이유:
- 다크모드 버전도 배경이 완전 검정이 아닌 짙은 회색 → 눈부심 적음
- 빨강·초록 구분이 어려운 사람도 주석, 문자열, 키워드 등을 명도 차이로 구분 가능
설치:
VS Code → Extensions → Solarized 검색 → Solarized Light/Dark Theme 설치

2️⃣ One Light / One Dark Pro (Moderate Contrast 버전)

특징: Atom 테마 기반, 부드러운 색상 톤
추천 이유:
- 붉은 계열이 너무 진하지 않아서 피로감 적음
- "Moderate Contrast" 버전이 적녹색약에게 가장 편안한 중간 대비
팁:
다크모드가 피로하다면 One Light Pro로 전환하세요.
(화이트 배경이지만, 따뜻한 톤이라 눈부심이 덜합니다.)

3️⃣ Gruvbox Light Medium

특징: 베이지 톤 기반의 따뜻한 라이트 테마
추천 이유:
- 붉은색과 초록색 대신 노란색·청록색 계열로 구분
- 장시간 코딩에도 피로감 적음
색약 친화 포인트:
색 정보가 아닌 채도·명도 차이로 구분되는 코드 하이라이트

4️⃣ Tokyo Night Light / Storm

특징: 차분한 파랑·보라 계열, 대비가 부드러움
추천 이유:
- 어두운 배경이지만 검정이 아니라 ‘짙은 남색’이라 눈부심 감소
- 붉은색 계열이 보라색·주황색으로 대체되어 색각 부담 완화
설치:
Extensions → Tokyo Night 검색

5️⃣ GitHub Light Default

특징: GitHub 공식 라이트 테마
추천 이유:
- 흰색 배경이지만 중간톤 회색 텍스트와 선명한 파랑 계열 강조
- 색 정보 없이도 문법 구조 파악이 잘 됨
적녹색약 실사용자 커뮤니티에서도 호평

테마 선택 후 추가 설정 팁

① 글자색 대비 완화

settings.json에 아래 설정 추가:

"editor.tokenColorCustomizations": {
    "textMateRules": [
        {
            "scope": "comment",
            "settings": { "foreground": "#6B737D" }  // 주석을 덜 흐리게
        },
        {
            "scope": "keyword",
            "settings": { "foreground": "#B58900" }  // 주황/황색 계열로
        },
        {
            "scope": "string",
            "settings": { "foreground": "#268BD2" }  // 진한 파랑
        }
    ]
}

→ 색보다 명도 대비 위주로 피로도를 줄여줍니다.

② 글꼴 설정 (가독성 향상)

"editor.fontFamily": "Cascadia Code, Consolas, 'Noto Sans Mono', monospace", 
"editor.fontSize": 14, "editor.fontLigatures": false

→ 글자 간 구분이 명확해지고, 색 대신 형태로 인식이 쉬워집니다.

③ 시각 피로 줄이기 (UI)

"workbench.colorCustomizations": { 
	"editor.background": "#F5F2E7", // 약간 따뜻한 아이보리 
    "editor.foreground": "#333333" 
}

→ 완전 흰색(#FFFFFF) 대신 아이보리톤을 쓰면 눈의 피로가 크게 줄어요.

정리

목적추천 테마비고

라이트톤, 장시간 코딩용	Solarized Light, Gruvbox Light Medium	명도 중심
다크톤, 눈부심 최소화	Tokyo Night Storm, One Dark Pro (Moderate)	고대비 피로 완화
표준 UI 친화	GitHub Light Default	색상 의존도 낮음

CAP 이론 도식화 자료

9&joon — Sat, 22 Feb 2025 12:37:56 +0900

CAP 이론과 DB를 간략히 정리해 놓은 자료입니다.

Btv 채널 검색 웹서비스를 제작하였습니다.

9&joon — Fri, 10 Jan 2025 23:57:27 +0900

작은 딸이 미라큘러스가 언제 하는 제 계속 묻길래 사이트를 하나 만들어 주었습니다.

http://neneb.net/skb_channel

B-Tv채널검색

neneb.net

Vectric Aspire 프로그램의 언어(Language) 변경 방법

9&joon — Sun, 10 Nov 2024 16:48:03 +0900

프로젝트 파일을 실행할 경우 실행되는 Aspire 의 기본 언어는 레지스트리에 등록되어 있습니다.

프로젝트 확장자가 crv3d일 경우에는 "컴퓨터\HKEY_CLASSES_ROOT\Aspire.crv3d.120\shell\open\command"

경로의 값을 수정해 주시면 됩니다.

기본 언어는 변경하지 않고 특정 언어로 프로그램을 실행하고 싶으실 경우

request, InsecureRequestWarning 해결방법

9&joon — Fri, 28 Jun 2024 14:47:17 +0900

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

response = requests.post(tranUrl, headers=headers, data=data, verify=False)
soup = BeautifulSoup(response.content,"html.parser")
print(soup.find(id="tw-answ-target-text").text)
return soup.find(id="tw-answ-target-text").text

verify=False 설정으로 SSL오류를 해결하고 나면 이번에는 아래와 같은 경고가 표시됩니다.

InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made to host 'www.google.com'. Adding certificate verification is strongly advised. See: https://urllib3.readthedocs.io/en/latest/advanced-usage.html#tls-warnings
  warnings.warn(

인증서 검증으로 하라는 경고인데 아래와 같이 작성하며 경고를 숨길 수 있습니다.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from requests.packages.urllib3.exceptions import InsecureRequestWarning

requests.packages.urllib3.disable_warnings(InsecureRequestWarning)          # InsecureRequestWarning 경고를 무시하도록 설정

response = requests.post(tranUrl, headers=headers, data=data, verify=False)
soup = BeautifulSoup(response.content,"html.parser")
print(soup.find(id="tw-answ-target-text").text)
return soup.find(id="tw-answ-target-text").text

from requests.packages.urllib3.exceptions import InsecureRequestWarning

requests.packages.urllib3.disable_warnings(InsecureRequestWarning) # InsecureRequestWarning 경고를 무시하도록 설정

위 2개 코드를 추가하게 되면 해결됩니다.

request 모듈 사용시 SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed 오류 해결 방법

9&joon — Fri, 28 Jun 2024 13:37:37 +0900

◊ 회사에서 Python / Request 를 사용하여 데이터 수집 프로그램을 만들다 보면 request 모듈 호출시 아래와 같은 오류를 만나게 됩니다. 그에 따른 오류 해결 방법 입니다.

url = "이런 저런 URL"
response = requests.post(url, headers=headers, data=data)
soup = BeautifulSoup(response.content,"html.parser")
print(soup.find(id="tw-answ-target-text").text)

◊ 오류 메시지

SSLError: HTTPSConnectionPool(host='www.google.com', port=443): Max retries exceeded with url: /async/translate?vet=eiv=1&yv=3&cs=1&_fmt=pc (Caused by SSLError(SSLCertVerificationError(1, '[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: self-signed certificate in certificate chain (_ssl.c:1133)')))

◊ 조치 방법

# verify=False 옵션을 지정해주면 SSL오류가 발생하지 않음
response = requests.post(url, headers=headers, data=data, verify=False)
soup = BeautifulSoup(response.content,"html.parser")
print(soup.find(id="tw-answ-target-text").text)

Python을 활용한 MySQL general log 파싱

9&joon — Sun, 16 Jun 2024 22:47:03 +0900

개발업무 특성상 general log를 검색할 일이 자주 발생합니다.

적은양이 아니기에 notepad를 통해서는 검색이 제한적이기에

python을 활용해 특정 단어가 포함된 쿼리만을 추출해 보았습니다.

import os
import chardet
import pandas as pd
import numpy as np
from queue import Queue
from datetime import datetime

"""
입력된 값이 날짜형 값인지 검사
"""
def f_isDateTimeCheck(_inWord):
    try:
        dt_date = datetime.strptime(_inWord, '%Y-%m-%d')
    except Exception as ex:
        # print(ex)  # 여기 오류는 날짜 형식을 검증하기위한 부분이라 오류 로그를 찍으면 안됨
        return False 
    return True

"""
입려된 단어들이 본 Line에 모두 포함되는지 여부
"""
def f_QuerToStringAndFind(_line_queue, _findWordList):
    lineStr = ""
    findCnt = 0
    # 하나의 문자열로 결합
    while _line_queue.qsize() > 0:
        lineStr = lineStr + _line_queue.get()
    for str in _findWordList:   # 검색어 목록
        if str in lineStr:
            findCnt = findCnt + 1
    
    # print(findCnt, len(_findWordList), findCnt != len(_findWordList), lineStr)
    if findCnt != len(_findWordList):
        return "" 
    return lineStr

searchWordsList = ['Execute', '34356', 'like'] # 하나의 로그에 모두 포함되어 있어야 하는 검색어 목록
_line_queue = Queue()
_line_number_queue = Queue()

file_path = r'd:\generallog\20240611_generallog.log'
# 검색한 내용을 기록할 파일 생성
new_file_name = "%s/FindGeneralLog_%s.SQL" % (os.path.dirname(file_path), datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S'))
find_word_new_file = open(new_file_name, "w")

try:
	# 하나의 컬럼으로 만들어 주기위해 열구분자(sep)를 임이로 설정하였습니다.
    df_log = pd.read_table(file_path, sep='✱%*', encoding='UTF-8', encoding_errors='ignore', header=None, engine='python')
    query_cnt = 1
    for row in df_log.itertuples():
        try:
            _line_original = str(row[1])
            _line_original = _line_original.strip()     # 원본 내용, 앞뒤공백 삭제
            if len(_line_original) == 0:
                continue     # 공백행 무시
            
            # 라인의 앞 10자리가 날짜 형식이면 로그의 시작
            if f_isDateTimeCheck(_line_original[0:10]):
                _result = f_QuerToStringAndFind(_line_queue, searchWordsList)
                if len(_result) > 3:
                    findTab = _result.find("\t")
                    dt = datetime.fromisoformat(_result[0:findTab])
                    formatted_time_str = dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") + f".{int(dt.microsecond):05d}"   # 밀리초까지 기록
                    find_word_new_file.write("%s %s \n" % (formatted_time_str, _result[findTab:].replace("\n", " ")) )   # 찾은 Line에서 쿼리만 추출하여 파일에 기록
                    
            _line_queue.put(_line_original + '\n')
            _line_number_queue.put(row[0])
        except Exception as ex:
            print(ex)
            continue
except Exception as ex:
    print(ex)

find_word_new_file.close()
print("검색 작업이 완료되었습니다.")

압착기 PA-09 / PA-20 / PA-21 / PA-24

9&joon — Sun, 26 May 2024 15:40:55 +0900

[JST] SXH-001T-P0.6 핀을 압착할 수 있음

Jmeter를 이용하여 대량의 폴더를 생성하고 파일을 복사하는 방법

9&joon — Fri, 1 Mar 2024 12:50:39 +0900

☑ 수백개의 폴더를 생성하고 생성된 모든 폴더에 동일하게 2~3개의 파일을 복사해야할 업무가 발생하여

Jmeter를 이용하여 처리해 보았습니다.

☑ 개요

☑ 요소 위치

☑ 설정

위에서 생성한 폴더의 하위에서 아래 Copy 작업이 발생하게 됩니다.

최종적으로 우측의 명령이 실행 됩니다. Executing: cmd /C mkdir 127.0.0.1

최종적으로 우측의 명령이 실행 됩니다. Executing: cmd /C copy d:\file\*.* 127.0.0.1

CSV파일에는 220개이 IP 정보가 저장되어 있고, Column Header는 없습니다.

✅ Jmeter를 이용하면 다양한 업무를 쉽고 빠르게 처리할 수 있으니 고민해 보시길 바랍니다.

Redmine issue 일감의 수정 이력(history) 지우기

9&joon — Thu, 16 Nov 2023 19:18:56 +0900

개인 프로젝트 or 진행해야할 일들 or 각종 기록을 Redmine으로 관리하고 있습니다.

그러다 보니 본문 수정이 작고 가끔은 본문과는 별도로 덧글에도 정보를 기록하게 되는데요

이력과 덧글이 섞여 있으면 보기가 불편해서 아래와 같은 수정 이력 정보를 저거하려 합니다.

Redmine DB에 sp를 만들어 주신 후 사용하시면 됩니다. 아래 코드는 2달 지낸 이력을 삭제하게 됩니다.

use `redmine_default`;

DROP PROCEDURE IF EXISTS `sp_journals_cleanup`;
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE `sp_journals_cleanup`(
		OUT o_result	int
)
DETERMINISTIC
BEGIN
    /*
        레드마인에서 2달 이상 지난 수정이력은 제거
     */
    set @v_delete_date := date_add(current_timestamp, interval -2 month);   -- 동일한 날짜를 기준으로 제거하기 위한 삭제 기준일
    set o_result = 0;

    delete ta
    from journal_details as ta
    inner join (    select id
                    from journals
                    where journalized_type = 'issue' and notes = '' and created_on < @v_delete_date
    ) as tb on ta.journal_id = tb.id;
    set o_result = o_result + row_count();

    delete from journals
    where journalized_type = 'issue' and notes = '' and created_on < @v_delete_date;

    set o_result = o_result + row_count();

END $$
DELIMITER ;