데이터를 모으고 DB화하여 공유하는게 취미 입니다.

이번에는 다음 사이트에서 확인 가능한 대한민국 환율정보를 모아봤습니다.

✳️ MySQL DB에 저장 후 백업 파일로 공유드립니다.

https://finance.daum.net/exchanges/FRX.KRWUSD

 

 

환율 상세 | 다음 금융

 

finance.daum.net

✅ 일자별 환율 정보를 DB에 저장

 

✅ 대상 국가

currencyCode item_count min_date max_date nation_name
AED 3837 2006-01-02 2021-06-18 아랍에미리트
AUD 3837 2006-01-02 2021-06-18 호주
BDT 3837 2006-01-02 2021-06-18 방글라데시
BHD 3837 2006-01-02 2021-06-18 바레인
BND 3837 2006-01-02 2021-06-18 브루나이
BRL 3806 2006-01-02 2021-06-18 브라질
CAD 3817 2006-01-02 2021-06-18 캐나다
CHF 3837 2006-01-02 2021-06-18 스위스
CNY 3827 2006-01-02 2021-06-18 중국
CZK 1884 2013-11-01 2021-06-18 체코
DKK 3820 2006-01-02 2021-06-18 덴마크
EGP 3837 2006-01-02 2021-06-18 이집트
EUR 3837 2006-01-02 2021-06-18 유로
GBP 3836 2006-01-02 2021-06-18 영국
HKD 3837 2006-01-02 2021-06-18 홍콩
HUF 3311 2007-06-01 2021-06-18 헝가리
IDR 3837 2006-01-02 2021-06-18 인도네시아
ILS 3673 2006-01-02 2021-06-18 이스라엘
INR 3817 2006-01-02 2021-06-18 인도
JOD 3653 2006-01-02 2021-06-18 요르단
JPY 3837 2006-01-02 2021-06-18 일본
KWD 3837 2006-01-02 2021-06-18 쿠웨이트
KZT 1884 2013-11-01 2021-06-18 카자흐스탄
MNT 1884 2013-11-01 2021-06-18 몽골
MXN 3837 2006-01-02 2021-06-18 멕시코
MYR 3830 2006-01-02 2021-06-18 말레이시아
NOK 3837 2006-01-02 2021-06-18 노르웨이
NZD 3830 2006-01-02 2021-06-18 뉴질랜드
PHP 3837 2006-01-02 2021-06-18 필리핀
PKR 3827 2006-01-02 2021-06-18 파키스탄
PLN 3321 2007-06-01 2021-06-18 폴란드
QAR 1884 2013-11-01 2021-06-18 카타르
RUB 3462 2006-11-08 2021-06-18 러시아
SAR 3837 2006-01-02 2021-06-18 사우디
SEK 3837 2006-01-02 2021-06-18 스웨덴
SGD 3837 2006-01-02 2021-06-18 싱가포르
THB 3837 2006-01-02 2021-06-18 태국
TRY 1884 2013-11-01 2021-06-18 터키
TWD 3816 2006-01-02 2021-06-18 대만
USD 3837 2006-01-02 2021-06-18 미국
VND 3485 2006-09-29 2021-06-18 베트남
ZAR 3455 2006-11-17 2021-06-18 남아공

✅ 기간 : 2006-01-02 ~ 2021-06-18

✅ MySQL 백업 파일

db_exchange_rate_backup_20210619.7z
2.61MB

저작자표시 비영리 변경금지

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다음에서 크롤링한 20년치 증시 데이터 입니다. 

MYSQL 백업파일이며, ERD 첨부 합니다. 

일자별 가격, 외국인 보유 비율 등 입니다.

 

DB 백업파일 다운로드 주소 : http://bitly.kr/R65ncg <<  2020-07-29 다운로드 가능합니다.

첨부된 백업파일의 복원은 아래 게시물을 참고해 주시길 바랍니다.

https://devse.tistory.com/72

저작자표시 비영리 변경금지

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안녕하세요. 다음 코스닥 증시 데이터 중 기업의 일자별 기관/외국인 보유 현황 데이터 입니다.


▶ 다음 주식 정보 : http://finance.daum.net/item/quote.daum?code=005930


▶ 업체 코드 정보 : http://devse.tistory.com/attachment/cfile8.uf@99715A3A5A4769592010C0.csv

▶ 보유 현황 데이터

- 컬럼 : 

stock_code : 기업 코드      basic_date : 기준일       foreigner_share_cnt : 외국인 보유 주식 수

foreigner_share_ratio : 외국인 지분율(%)      foreigner_buying_cnt : 외국인 순매수량       organization_buying_cnt : 기관 순매수량

yesterday_ratio : 전일비           updown_ratio : 등락률(%)


코스닥_보유현황.7z.001

코스닥_보유현황.7z.002

코스닥_보유현황.7z.003


궁금하신 사항은 댓글로 남겨 주세요.

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안녕하세요. 코스피 에 이어 이번에는 코스닥 증시 데이터를 수집해 보았습니다.

원하는 분들이 계셔셔, 바쁜 시간 내서 작업해 보았습니다.

유용하게 사용해 주셨으면 좋겠습니다.


▶ 다음 주식 정보 : http://finance.daum.net/item/quote.daum?code=005930

▶ 업체 코드 정보 : http://bitly.kr/LbCuTB  -- 2019-07-07 링크 수정


▶ 7Zip 분할 압축 입니다.

    CSV 컬럼 설명 , A: 업체코드, B: 일자, C: 시가, D:고가, E:저가, F:종가, G:전일비, H:등락률, I:거래량

MySQL 백업 파일은 사용하시는 분들이 없는것 같아 제외 하였습니다. 필요하신 분은 말씀해 주세요.

코스닥.7z.001

코스닥.7z.002

코스닥.7z.003

코스닥.7z.004


▶ MySQL 백업파일 : 7zip 분할 압축

db_stock_20180617_010101.7z.001

db_stock_20180617_010101.7z.002

db_stock_20180617_010101.7z.003

db_stock_20180617_010101.7z.004

db_stock_20180617_010101.7z.005

db_stock_20180617_010101.7z.006

db_stock_20180617_010101.7z.007

db_stock_20180617_010101.7z.008

db_stock_20180617_010101.7z.009

db_stock_20180617_010101.7z.010

db_stock_20180617_010101.7z.011

db_stock_20180617_010101.7z.012

db_stock_20180617_010101.7z.013

db_stock_20180617_010101.7z.014

db_stock_20180617_010101.7z.015


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안녕하세요. 이번에는 다음 코스피 증시 데이터를 수집하였습니다.

일전에 야후의 증시 데이터를 수집 하였는데, 맞지 않는다는 의견이 있으셔서 

다음 자료를 다시 수집하게 되었습니다.


▶ 다음 주식 정보 : http://finance.daum.net/item/quote.daum?code=005930

▶ Table Schema 

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
CREATE TABLE `tbl_stock_history_daum` (
  `stock_code` varchar(10) NOT NULL,
  `basic_date` date NOT NULL,
  `open_value` double DEFAULT NULL COMMENT '시가',
  `high_value` double DEFAULT NULL COMMENT '고가',
  `low_value` double DEFAULT NULL COMMENT '저가\n',
  `close_value` double DEFAULT NULL COMMENT '종가',
  `yesterday_ratio` double DEFAULT NULL COMMENT '전일비',
  `updown_ratio` double DEFAULT NULL COMMENT '등락률(단위:%)',
  `volume_value` double DEFAULT NULL COMMENT '거래량\n',
  PRIMARY KEY (`stock_code`,`basic_date`),
  UNIQUE KEY `idx_TBL_STOCK_HISTORY_DAUM_stock_code_basic_date` (`basic_date`,`stock_code`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='다음 증시 정보';
cs


▶ MySQL 백업파일 - 255 MB

 tbl_stock_history_daum.7z.001

 tbl_stock_history_daum.7z.002

 tbl_stock_history_daum.7z.003

 tbl_stock_history_daum.7z.004

 tbl_stock_history_daum.7z.005

 


재미있게 활용해 주시고요, 기타 의견은 댓글로 부탁 드립니다.


--------------------------------------------------------------- 2017-11-10 ------------------------------------------------------------------

R하시는 분들은 CSV파일로 드리는게 편하실 것 같아서. 전체 데이터를 100개씩 나눠서 CSV로 추출 하였습니다.

아래 내용 참고 하시고 사용해 주세요.


▶  1번 파일로 원하시는 stock_code  확인 하신 후 그에 맞는 7zip 파일을 아래에서 다운받으시면 됩니다.

1.   tbl_coporation_info.csv


2.  tbl_wics_code_info.csv

▶ 증시 데이터 파일 


☆ 번거롭긴 하지만 많은 분들이 편하게 사용 하시길 바라는 마음에서 CSV파일도 추가 하였습니다.


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안녕하세요. 오늘은 코스피 기업별 외국인 및 기관의 보유 현황을 수집해 보았습니다.

▨ 일주일에 1개를 목표로 100주 동안 100개의 데이터를 수집하여 달인이 되려는 목표가 있었으나, 일주일에 한개도 벅차네요. ㅠ.ㅠ


대상 : Daum 주식 사이트 http://finance.daum.net/item/foreign.daum?code=005930&nil_profile=stockprice&nil_menu=b013


▶ Table Schema 

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
CREATE TABLE `TBL_STOCK_STAKE_RATIO_DAUM` (
  `stock_code` varchar(10) NOT NULL,
  `basic_date` date NOT NULL,
  `foreigner_share_cnt` double DEFAULT NULL COMMENT '외국인 보유 주식수',
  `foreigner_share_ratio` double DEFAULT NULL COMMENT '외국인 지분율(%)',
  `foreigner_buying_cnt` double DEFAULT NULL COMMENT '외국인 순매수량',
  `organization_buying_cnt` double DEFAULT NULL COMMENT '기관 순매수량',
  `yesterday_ratio` double DEFAULT NULL COMMENT '전일비',
  `updown_ratio` double DEFAULT NULL COMMENT '등락률(%)',
  PRIMARY KEY (`stock_code`,`basic_date`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='주식 보유 비율(다음)';
cs


▶ MySQL 백업파일 - 111MB

TBL_STOCK_STAKE_RATIO_DAUM.7z.001

TBL_STOCK_STAKE_RATIO_DAUM.7z.002

TBL_STOCK_STAKE_RATIO_DAUM.7z.003


▨ 기타 요청 사항이나. 이런 데이터 수집하면 좋겠다. 하시는 분은 댓글로 내용과 함께 사이트 주소를 남겨 주시면 감사하겠습니다.

▨ 추가로 야후 증시 데이터에 잘못 된 부분이 많다는 의견이 있어, 다음에 있는 정보를 수집 중 입니다. 수집이 완료 되면 공유 드리도록 하겠습니다.


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증시정보 에서 기업의 종류를 구분하는 WICS 코드 정보 엑셀 파일 입니다.

> 참고 사이트 : http://www.wiseindex.com/About/WICS


> 엑셀 파일


WICS_code.xlsx


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안녕하세요. 오늘은 국내 코스피 기업들의 주가 데이터를 공유 드립니다.( MySQL)

기간 : 2000-01-04 ~ 2017-10-25


수집 방법은 아래와 같습니다.


1. 먼저 아래 사이트에서 코스피에 등록된 업체 코드를 다운 받았습니다.

http://bigdata-trader.com/itemcodehelp.jsp


2. 야후에서 국내 코스피 주가 정보를 조회할 수 있습니다. (역시 미쿡 센스 입니다.)

https://finance.yahoo.com/lookup


3. 야후 사이트에서 CSV 파일을 다운받아 RDB 로 변환 하였습니다.

총 개수가 900개 정도에 달하니 다운받는 것도 DB에 넣는것도 예상보다 시간이 많이 걸리더라구요.


>  주가 정보 테이블

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
CREATE TABLE `TBL_STOCK_HISTORY` (
  `stock_code` varchar(10) NOT NULL,
  `basic_date` date NOT NULL,
  `open_value` float DEFAULT NULL COMMENT '시가',
  `high_value` float DEFAULT NULL COMMENT '고가',
  `low_value` float DEFAULT NULL COMMENT '저가',
  `close_value` float DEFAULT NULL COMMENT '종가',
  `adj_close_value` float DEFAULT NULL COMMENT '수정 주가',
  `volume_value` float DEFAULT NULL COMMENT '거래량',
  PRIMARY KEY (`stock_code`,`basic_date`),
  UNIQUE KEY `idx_TBL_STOCK_HISTORY_stock_code_basic_date` (`basic_date`,`stock_code`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
cs

> 업체 코드 테이블
1
2
3
4
5
6
7
CREATE TABLE `TBL_STOCK_INFO` (
  `stock_code` varchar(10) NOT NULL COMMENT '종목 코드',
  `stock_name` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '종목명',
  `stock_type` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '종목 타입',
  `use_yn` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '사용 여부',
  PRIMARY KEY (`stock_code`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
cs


> Backup File 용량이 177MB 라서 분할압축하여 올립니다. 

DB_STOCK_2017-11-01.7z.001DB_STOCK_2017-11-01.7z.002DB_STOCK_2017-11-01.7z.003DB_STOCK_2017-11-01.7z.004


> yahoo 에서 다운받은 CSV 파일 입니다. (원하시는 분이 계서서요.)

stock_CSV.7z.001stock_CSV.7z.002stock_CSV.7z.003stock_CSV.7z.004


----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

> 2017-11-04 추가

1. Daum 페이지의 정보를 토대로 기업별 WICS 정보를 추가하였습니다. (http://finance.daum.net/item/main.daum?code=005930)

>> DB DDL :   TBL_STOCK_INFO.bakTBL_WICS_CODE_INFO.bak

>> WICS 정보 :  2017/11/04 - [Database/Data] - WICS 코드표 Excel 파일 입니다.




이제 다음은 나스닥 정보를 수집해 볼까 합니다 만 이건 좀 오래 걸릴 것 같네요.

업체별 세부 정보도 추가해야 할것 같은데 , 조회 가능한 사이트 알고 계시면 추천 부착 드리고요, 개인적인 의견 있으시면 댓글로 달아 주세요.


* CSV 파일을 DB에 넣는 python , eclipse 프로젝트 소스 입니다. 

2017/11/02 - [Python] - Python 으로 CSV 파일을 DB에 저장



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안녕하세요. 오늘은 기상청 날씨 정보를 업로드 합니다.

음력 날짜도 있으니 음력으로 비교해 봐도 좋을 것 같습니다.


기간 : 1960-01-01 ~ 2017-10-26

사이트 : http://www.kma.go.kr/weather/climate/past_cal.jsp


Table Schema :

-- 기상청 지역 코드 테이블

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
CREATE TABLE `TBL_LOCAL_INFO` (
 
  `local_code` int(11) NOT NULL,
 
  `local_name` varchar(15) DEFAULT NULL,
 
  `status` int(11) NOT NULL DEFAULT '1',
 
  PRIMARY KEY (`local_code`)
 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
 
cs


-- 지역별 날씨 정보 테이블

1
2
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6
7
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22
23
24
25
CREATE TABLE `TBL_WEATHER` (
 
  `basic_date` varchar(10) CHARACTER SET latin1 NOT NULL COMMENT '양력',
 
  `local_code` int(11) NOT NULL,
 
  `lunar_date` date DEFAULT NULL COMMENT '음력',
 
  `precipitation` float NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '일 강수량',
 
  `avg_snow` float NOT NULL COMMENT '평균 운량',
 
  `min_temperature` float NOT NULL COMMENT '최저 기온',
 
  `max_temperature` float NOT NULL COMMENT '최고 기온',
 
  `avg_temperature` float NOT NULL COMMENT '평균 기온',
 
  `reg_date` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
 
  PRIMARY KEY (`basic_date`,`local_code`),
 
  UNIQUE KEY `idx_TBL_WEATHER_basic_date_local_code_lunar_date` (`lunar_date`,`basic_date`,`local_code`)
 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC;
cs

ScreenShot:




MySQL 백업파일  DB_WEATHER.7z



* DB화 하길 원하시는 자료가 있으시면 댓글 남겨 주세요.  댓글 주실 때 사이트 및 기타정보 알려 주시면 좀더 빨리 만들 수 있겠죠?


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통화코드 자료가 필요하여 DB에 입력 후 자료 공유 합니다.


사이트 : https://ko.wikipedia.org/wiki/ISO_4217

Table Schema : 

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
CREATE TABLE `TBL_CURRENCY_CODE` (
 
  `code` varchar(10) NOT NULL COMMENT '통화코드',
 
  `no` int(11) NOT NULL COMMENT '통화 번호\n',
 
  `name` varchar(100) NOT NULL COMMENT '통화명',
 
  `nation_code` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '국가코드',
 
  PRIMARY KEY (`code`)
 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
cs

ScreenShot : 


 첨부 파일 : MySQL 테이블 백업파일

TBL_CURRENCY_CODE.bak


* 좋은 정보가 있는 사이트를 추천해 주시면 DB에 저장 후 공유 하겠습니다.



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2010-01-01 ~ 2017-10-16 동안의 환율 데이터를 MySQL 에 저장 후 테이블 백업 파일 공유 드립니다.


환율 정보 사이트 : https://www.kebhana.com/cont/mall/mall15/mall1501/index.jsp

테이블 구조 :

1
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28
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30
31
CREATE TABLE `TBL_EXCHANGE_RATE` (
 
  `basic_date` date NOT NULL COMMENT '기준일',
 
  `currency_code` varchar(5) NOT NULL COMMENT '통화코드',
 
  `cash_buy_exchange_rate` float NOT NULL COMMENT '현찰 살때 환율',
 
  `cash_buy_spread` float NOT NULL COMMENT '현찰 살때 spread',
 
  `cash_sell_exchange_rate` float NOT NULL COMMENT '현찰 팔때 환율',
 
  `cash_sell_spread` float NOT NULL COMMENT '현찰 팔때 spread',
 
  `transfer_send` float NOT NULL COMMENT '송금 보낼 때',
 
  `transfer_receive` float NOT NULL COMMENT '송금 받을 때',
 
  `tc_buy` float NOT NULL COMMENT 'T/C 사실때 ',
 
  `buy_basic_rate` float NOT NULL COMMENT '매매기준율',
 
  `transfer_commission` float NOT NULL COMMENT '환가료율',
 
  `usd_change_rate` float NOT NULL COMMENT '미화 환산율',
 
  `reg_date` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
 
  PRIMARY KEY (`basic_date`,`currency_code`)
 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
cs


첨부 파일 : MySQL 테이블 백업 파일

TBL_EXCHANGE_RATE.bak



* 환율 정보 사이트와 같이 유용한 정보가 있는 사이트를 공유해 주시면 DB형태로 변환하여 공유 드리겠습니다.



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