코스피 주가 데이터 (17년치, 2000-01-04 부터)

안녕하세요. 오늘은 국내 코스피 기업들의 주가 데이터를 공유 드립니다.( MySQL)

기간 : 2000-01-04 ~ 2017-10-25

수집 방법은 아래와 같습니다.

1. 먼저 아래 사이트에서 코스피에 등록된 업체 코드를 다운 받았습니다.

http://bigdata-trader.com/itemcodehelp.jsp

2. 야후에서 국내 코스피 주가 정보를 조회할 수 있습니다. (역시 미쿡 센스 입니다.)

https://finance.yahoo.com/lookup

3. 야후 사이트에서 CSV 파일을 다운받아 RDB 로 변환 하였습니다.

총 개수가 900개 정도에 달하니 다운받는 것도 DB에 넣는것도 예상보다 시간이 많이 걸리더라구요.

>  주가 정보 테이블

CREATE TABLE `TBL_STOCK_HISTORY` (
  `stock_code` varchar(10) NOT NULL,
  `basic_date` date NOT NULL,
  `open_value` float DEFAULT NULL COMMENT '시가',
  `high_value` float DEFAULT NULL COMMENT '고가',
  `low_value` float DEFAULT NULL COMMENT '저가',
  `close_value` float DEFAULT NULL COMMENT '종가',
  `adj_close_value` float DEFAULT NULL COMMENT '수정 주가',
  `volume_value` float DEFAULT NULL COMMENT '거래량',
  PRIMARY KEY (`stock_code`,`basic_date`),
  UNIQUE KEY `idx_TBL_STOCK_HISTORY_stock_code_basic_date` (`basic_date`,`stock_code`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

> 업체 코드 테이블

CREATE TABLE `TBL_STOCK_INFO` (
  `stock_code` varchar(10) NOT NULL COMMENT '종목 코드',
  `stock_name` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '종목명',
  `stock_type` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '종목 타입',
  `use_yn` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '사용 여부',
  PRIMARY KEY (`stock_code`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

> Backup File 용량이 177MB 라서 분할압축하여 올립니다. 

DB_STOCK_2017-11-01.7z.001DB_STOCK_2017-11-01.7z.002DB_STOCK_2017-11-01.7z.003DB_STOCK_2017-11-01.7z.004

> yahoo 에서 다운받은 CSV 파일 입니다. (원하시는 분이 계서서요.)

stock_CSV.7z.001stock_CSV.7z.002stock_CSV.7z.003stock_CSV.7z.004

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> 2017-11-04 추가

1. Daum 페이지의 정보를 토대로 기업별 WICS 정보를 추가하였습니다. (http://finance.daum.net/item/main.daum?code=005930)

>> DB DDL :   TBL_STOCK_INFO.bakTBL_WICS_CODE_INFO.bak

>> WICS 정보 :  2017/11/04 - [Database/Data] - WICS 코드표 Excel 파일 입니다.

이제 다음은 나스닥 정보를 수집해 볼까 합니다 만 이건 좀 오래 걸릴 것 같네요.

업체별 세부 정보도 추가해야 할것 같은데 , 조회 가능한 사이트 알고 계시면 추천 부착 드리고요, 개인적인 의견 있으시면 댓글로 달아 주세요.

* CSV 파일을 DB에 넣는 python , eclipse 프로젝트 소스 입니다. 

2017/11/02 - [Python] - Python 으로 CSV 파일을 DB에 저장